这就是SCC-ML发挥作用的地方。人工智能系统在日常情况下学习驾驶员的驾驶模式和习惯,从而创建驾驶员的独特形象。然后,该系统将此配置文件应用到智能巡航控制系统中,以创建一种自动驾驶风格,现代汽车声称这种风格与驾驶员处理这些情况的方式相同。现代汽车举例说,在高速、中速、低速环境中,驾驶员会根据不同的情况进行不同的加速。随着SCC-ML系统模仿驾驶员,它应该给驾驶员更多的信心,系统将完全像他们自己一样做出反应。
现代声称,该系统可以区分超过10,000种模式,它可以将无数种模式组合在一起,以准确复制单个驾驶员的风格。SCC-ML系统达到了2.5级自动驾驶状态——特斯拉的Autopilot软件只能达到2级自动驾驶状态,其“完全自动驾驶能力的说法极具误导性。
这并不是现代汽车第一次这么做玩弄人工智能不过,我们可以想到一些基于人工智能的自适应巡航控制系统的问题,这种系统可以学习驾驶员的习惯。主要问题是,并非所有的驾驶习惯都是好的。许多司机跟在前面的车太近,没有足够的空间在紧急情况下减速。加速和减速不稳定是另一个问题,司机经常刹车太早、太晚或太不一致。虽然SCC-ML系统可能会让司机感觉更舒适,但它也可能会养成他们的坏习惯,在路上制造更多的危险。
然而,这项技术仍在开发中,虽然计划在未来的现代和起亚汽车上推出,但目前还不会实现。那么,也许还有时间修复潜在的缺陷。
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