如果特斯拉希望公众接受自动驾驶汽车，它需要一个感官升级

就连特斯拉的用户手册也对其Autopilot和Autopark功能提出了免责声明。上面写着:“请注意，车辆可能无法检测到某些障碍物，包括非常窄的障碍物(例如自行车)、低于筋膜的障碍物或悬挂在天花板上的障碍物。”这一免责声明充分解释了为什么Autopark的传感器在犹他州车主召唤一辆高大的拖拉机拖车时未能感应到。从本质上讲，除了卡车的撞击位置之外，这次撞车事故反映了佛罗里达州的致命事故，那次事故夺去了海豹突击队和科技爱好者约书亚·布朗的生命。考虑到卡车的高度，撞击点正好在a柱的中间，鉴于缺乏安全加固，这是一种特别致命的碰撞。

缺乏强化装置以及特斯拉在上述脆弱区域存在盲点的事实表明，在某些特定参数下，这款车的设计非常适合自动驾驶。这适用于自动驾驶仪的测试版，它应该只能操作当司机全神贯注的时候但这并不适用于完全自动驾驶的软件版本，因为它会让司机在高速公路或城市街道上分心。此外，特斯拉的供应商Mobileye(该公司向特斯拉销售用于自动驾驶汽车的传感器)已经公开证实，这些传感器的设计并不是为了识别进入特斯拉行驶轨迹的横向穿越车辆。

横向转弯穿越路径功能将于2018年开始在这些传感器上首次亮相，欧洲NCAP要求在2020年之前实现这一功能，但到目前为止，还缺乏这样的传感器。在佛罗里达州的撞车事故中，特斯拉指责摄像头无法在异常明亮的天空下读取拖拉机的白色拖车。立体传感器放置在离地面较低的地方，只会造成上方的盲点，即使能看到盲点，它们的16英尺距离也会发现卡车太晚了，无法及时停车。这最突出的问题是硬件问题。可以说，特斯拉已经证明了自己有能力制造出运行良好的自动驾驶软件，尤其是在它不断更新的情况下。

问题是，如果特斯拉期望能够简单地更新它现有的完全自主的机队将会犯一个错误。为了让自动驾驶汽车获得公众的认可，并成为主流，它们需要尽可能多地消除漏洞，尤其是警惕的司机很容易发现的盲点。这就是为什么特斯拉需要增加更多的传感器或升级现有的硬件，使其能够看到整个汽车周围的环境，而不仅仅是那些最有可能被击中的地方。不管事故发生的可能性有多大，自动驾驶汽车的关键在于它比人类司机更安全。据统计，自动驾驶仪已经比人类司机更安全，在发生第一起死亡事故之前，它已经行驶了1.3亿英里。

这意味着自动驾驶仪将使无人驾驶汽车的无死亡驾驶里程比人类驾驶员多出3600万英里，这只是一个开始，但与最终目标相差甚远。为了将安全系数提高一倍或四倍，甚至完全消除死亡，特斯拉需要考虑提高对道路的监控能力。到2017年，特斯拉预计将推出其最重要的车型——3.5万美元的Model 3轿车。拥有自动驾驶功能的Model 3已经获得了近50万份预订，这意味着它将成为首批向大众推出自动驾驶的汽车之一，而特斯拉需要确保在那之前解决所有的问题。当然，暂停一切来重新设计传感器会造成大量延误，但是不像猎鹰翼门这是我们都能忍受的延迟。