新的激光雷达技术可以探测到3200英尺外的障碍物

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也许特斯拉应该投资这个,而不是基于摄像头的特斯拉视觉。

总部位于加州的尖端公司SiLC Technologies宣布了其在激光雷达领域的最新进展。Eyeonic视觉传感器的优化使其能够探测、识别和避开3280英尺(0.62英里)以外的障碍物。

该公司声称它是第一个用激光雷达实现这一距离的公司,但是AEye的系统非常接近.SiLC公司将Eyeonic视觉传感器的探测范围扩大了一倍。第一次预览2022年消费电子展(CES)该系统之前展示的探测距离为1640英尺,是升级版本的一半。

这种性质的进步可能会给自动驾驶带来革命性的变化,它可以预测比当前系统所能看到的更远的道路上的危险。

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Eyeonic视觉传感器是激光雷达技术的先驱。SiLC创始人兼首席执行官Mehdi Asghari博士解释了为什么这一发展如此重要。“我们的技术平台足够灵活,可以解决超远程到超短程的应用,这说明我们对真正使机器视觉与人类视觉一样好或更好所需要的理解。”

当然,这给汽车行业带来了数不清的好处。随着全球汽车公司都在大力支持自动驾驶的未来,这肯定会使自动驾驶汽车更安全,对前方道路上的潜在危险更敏感。那么,它是如何工作的呢?Eyeonic视觉传感器的核心是矽科的硅光子芯片,它将FMCW激光雷达功能集成到一个微小的芯片中。

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尽管尺寸紧凑,但这项技术拥有一些令人难以置信的功能。虽然其他一些系统只是测量反射光,但Eyeonic视觉传感器做得更远。按MotorTrend,它可以探测到光子中的更多细节,并分辨出不同材料之间的区别,比如人类的皮肤或另一辆车的金属。

更重要的是,小包装应该使其易于在汽车上使用,而不需要制造商重新设计他们的车辆。但这项技术的应用范围远不止自动驾驶。例如,它还可以用来控制森林砍伐和引导飞行的无人机远离彼此。

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Asghari博士补充说:“我们的Eyeonic视觉传感器提供的高度详细,准确的瞬时速度和超远程信息是帮助机器人分类和预测其环境的关键-就像人眼和大脑一起处理一样。”

我们已经看到了激光雷达技术相对于基本摄像头设置的好处。在今年的CES展会上,Luminar展示了其系统的有效性,在一项行人检测测试中,搭载激光雷达的雷克萨斯(Lexus)与特斯拉(Tesla) Model 3进行了对比。当雷克萨斯检测到儿童假人并停下来时,特斯拉(使用基于摄像头的系统)继续前进把安全假人撞倒了

Eyeonic视觉传感器已经在一批自动驾驶汽车上投入使用克莱斯勒帕西菲卡小型货车,由自动驾驶出租车公司AutoX控制。如果成功,它可能会被更多的品牌广泛采用。问题是,考虑到新技术的能力,特斯拉等公司是否会改变对使用摄像头而不是激光雷达的态度。

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源学分: MotorTrend

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